Kaidoku

Natural Language Understanding Engine

OVERVIEW

Kaidokuは、今まで必要な情報を探し当てるためにかかっていた時間を大幅に削減、文書の抽出力とスピードで、さまざまな業務に革命を起こします。

金融リサーチャー、マーケットリサーチャーなど、業種、用途別に必要な機能や情報は異なります。それぞれのユーザーの要件に基づいて、各ユーザーに最も関連するトピックをパーソナライズしたサマリーとして用意しています。

Kaidokuの自然言語理解は、単語や文書の理解に留まりません。傾向や因果関係の理解に必要不可欠な時系列情報を取り入れています。

こうして得られるデータを直観的に確認できる強力な可視化機能を、ツールとして提供しています。

FEATURES

  • サマリーの提供および
    高度な検索

    • データセット全体について、分かりやすいサマリーを提供
    • キーワードによる基本および高度検索
    • 優れたデータフィルタリングツール
  • クラスタリング

    • リアルタイムでクラスタリングを実行
    • トピックの自動識別
    • 膨大なデータについて、素早く、パーソナライズされたインサイトを提供
  • 時間分析

    • タイムラインの可視化
    • 傾向の特定
    • 因果関係の発見

CASES

  • CASE 1 野村證券ファイナンス部門における分析

    Nomura Securities Co., Ltd.

    • 背景

      ファイナンス部門の業務のひとつに、経営陣へのレポート送付があります。このレポートには、市場動向の深い理解に基づく、野村の収益動向の説明が求められます。

    • 問題

      市場動向の理解のために情報が必要ですが、複数の情報ソースとツールを参照して整理しなければならず、時間がかかる作業となっています。

    • 結果

      Kaidokuにより、市場動向の把握に要する時間を短縮でき、ある業務では調査の時間を1時間から5分程度に短縮できる可能性をPoCで発見できました。本格的な実装に向けた取り組みを始めています。

  • CASE 2 市の政策立案者

    • 背景

      市役所は政策立案にあたり、市民の意見を考慮し、それを反映させる必要があります。

    • 問題

      Twitterは様々な声を収集する優れた情報源ではあるものの、これをマニュアルで解析することは不可能です。

    • 結果

      Kaidokuは、Twitterから世論に関するユニークかつ実践的なインサイトを提供することで、より情報に基づいた意思決定をサポートします。