Time Series Forecasting

OVERVIEW

コージェントラボの予測エンジンTSF(Time Series Forecasting)は、様々な市場データを同時に処理・分析し、正確な予測を行います。今までの統計的手法では得ることができなかった新たな知見や、短期的・長期的なパターンを検出することが可能です。

FEATURES

  • 様々な市場データを
    リアルタイムに処理

    • 大量の高次元データをリアルタイムで取り込むことができ、迅速に予測を行います。また、速度が制約条件となるアプリケーションにも対応が可能です。
  • 継続的に向上する
    予測精度

    • 最新のデータを常に学習するため、継続的に予測精度が向上します。オリジナルな過去のデータなどを追加した場合でも、正確な予測結果を得ることが可能です。
  • 予測時間軸と
    カスタマイズの柔軟性

    • 短期から長期まで、指定した時間帯でパターンを検出、予測のアウトプットができる、フレキシブルな予測時間軸があることも特徴です。また独自データの活用など、多様な要件に合わせてエンジンをカスタマイズすることが可能です。

CASES

  • 取引量予測

    Daiwa Securities Co. Ltd.

    • 背景

      株取引には、様々なデータだけでなく一定の経験が必要です。

    • 問題

      金融時系列分析は非常に予想が難しく、従来の統計モデルを使った方法では、補いきれません。

    • 結果

      FTS(ディープラーニングに基づく予測エンジン)を使うことで、精度の高い予測が可能になります。